Question

我正在按照指令学习协程

def grep(pattern):
    print("Looking for %s" % pattern)  # prime it(explain shortly)
    while True:
        line = (yield) # expression
        if pattern in line:
            print(line)

测试

>>> g = grep("python")
>>> g.next()
Looking for python
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("learning python")

似乎yield表达式的功能类似于functools.partial，但应使用next（）将其排除在外。

在这一点上，def grep实际上是class grep，因为它首先会启动生成器对象。

协程很棘手，这是我对继续前进的正确方向的理解，而没有进一步的副作用，因为python将其命名为def而不是class应该有她的原因。

Answer 1

似乎yield表达式表现为functools.partial，[除了]它应该使用next()进行底涂。

我不确定是什么让你这么说，但是我没有立即看到相似之处。 functools.parital旨在将某些args / kwargs绑定到可调用对象，并让您保存其他一些要由用户调用的args / kwargs。（“ partial()用于部分函数应用程序，该函数“冻结”函数的参数和/或关键字的某些部分，从而生成具有简化签名的新对象。”）这实际上不是生成器的功能，或任何发电机。

协程很棘手，自从Python将其命名为def而不是class以来，我的理解是在继续正确的方向上没有进一步的副作用吗？

他们很棘手，在那儿与你保持一致。但是我不确定我是否看到协程“在本质上就像一个阶级”。协程是一种特殊的发生器。生成器是用def定义的，并且能够暂停和恢复其执行。这描述了生成器，而不是类，并且对于初学者来说，仅用def替换class在语法上是无效的。

您可以想到a = yield b之类的任何表达式的一种方法是标记一个断点。

调用next(g)时，它将前进直到遇到yield语句，然后在此处停止。它将把结果值压入调用堆栈，但将暂停执行并在此处停止，当您再次对其调用next()时可以恢复。（通过扩展，这是函数和生成器之间以及函数和协程之间的主要区别。）

在第一次致电next()时，line是None。（基本上是line = yield None。）您将无法对此进行迭代，因为您不能说for pattern in None。在这种情况下，“启动”的含义可能是指对next(g)的初始调用类似于g.send(None)的事实。

现在，当您将其他值发送到生成器时，它们将被分配给line，而pattern仍然是“ python”。如果您在.send()的任何位置都找到了“ python”，则会打印出来。

>>> g = grep("python")
>>> n = g.send(None)  # equiv to next(g); stop at line = (yield)
Looking for python
>>> n is None
True
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")
>>> g.send("coroutine test")  # no match
>>> g.send("learning python") # match
learning python
>>> g.send("python3.7") # match
python3.7

协程本质上是一类？

1 个答案: