光束累积器是否在分布式流道中全局计算？

Question

我正在Beam中实现标准偏差计算转换。 我首先创建一个累加器，然后添加元素（输入）

class Standard_deviation(apache_beam.DoFn):
    def create_accumulator(self):
        return (0.0, 0.0, 0)

    def add_input(self, sum_count, input):
        (sum, sumsq, count) = sum_count
        return sum + input, sumsq + input*input, count + 1

在我的选项中，我将运行程序设置为SparkRunner，以便它在群集上分布式运行。

我在文档中看到，对于MeanCombineFn，将执行累加器的合并：

def merge_accumulators(self, accumulators):
    sums, counts = zip(*accumulators)
    return sum(sums), sum(counts)

这是否意味着为每个节点创建累加器，并且合并功能正在创建全局累加器？否则为什么需要合并？