我使用了Tensorflow的对象检测API来训练我的模型。评估脚本也可以正常工作。
但是，我想获取评估图像中边界框的坐标。在eval脚本中可以这样做吗？我该怎么办？
我使用了this script。
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TensorBoard上显示了一些示例（配置文件中的num_visualizations设置了几个示例）。
如果您还想要更多，我建议导出模型并使用推断。 有关如何使用导出的模型进行推断和可视化结果的信息，请参见TF OD tutorial notebook。
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您可以参考以下link。
尽管这与eval.py脚本没有任何关系，但可以完成工作。如果指定包含测试图像的目录，则可以使用训练过的模型获得所有检测到的对象的边界框坐标。