Question

我有一个df，包含2999-01-01日期，该日期与指定的格式不匹配。

    a date
prod1 2019/02/23
prod2 2999/01/02

当我使用时：

df.date=pd.to_datetime(df.date_DATE,format='%Y-%m-%d')

返回错误：时间数据'2999-01-01 00：00：00.0'与指定的格式不匹配

如何解决？谢谢

Answer 1

使用参数errors='coerce'将limits之外的日期时间转换为NaT，由于分隔符为%Y/%m/%d，因此也将格式更改为/：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%Y/%m/%d', errors='coerce')
print (df)
       a       date
0  prod1 2019-02-23
1  prod2        NaT

Answer 2

自custom_error起，可表示的最大#[macro_use] extern crate custom_error; custom_error!{ MyError Request{source: reqwest::Error} = "request error", Url{source: url::ParseError} = "invalid url" }在2262（特别是Timestamp）中，因此您所做的将永远无法工作。

如果您不介意将您的时间表示为一天pd.Timestamp is represented as a long of nanoseconds，则可以改用它。例如：

pd.Timestamp.max

Answer 3

我突然想到了一些事情

import datetime    
df.Date.apply(lambda x:datetime.datetime.strftime(x,'%Y-%m-%d'))

熊猫，错误的日期时间格式

3 个答案: