标签： machine-learning scikit-learn
我是ML的新人，正在攻读Udacity ML纳米课程。对于其中一个项目，对于我的数据集，我创建了一个函数来测量模型的性能。我为此使用确定系数（R ^ 2）。
但是在稍后的阶段，我被指示使用scikit函数make_scorer创建一个计分函数对象，并将之前创建的性能函数作为参数传递给该对象。
现在，我感到困惑的是，当我已经有了适当的演奏功能时，其得分将在0到1之间，为什么我应该使用make_scorer？请协助。