Question

我目前正在对按日期（DD / MM / YY）索引的Pandas DataFrame做一些练习。当前的练习要求我对Year进行分组以获取平均年值。因此，我试图做的是创建一个仅包含从DataFrame索引中提取的年份的新列。我写的代码是：

data["year"] = [t.year for t in data.index]
data.groupby("year").mean()

但是由于某种原因，新的“年份”列最终替换了以前的完整日期索引（该索引甚至没有成为“标准”列，但它显然消失了），这有点令人惊讶。怎么会这样？

谢谢！

Answer 1

对于示例数据框：

            value
2016-01-22      1
2014-02-02      2
2014-08-27      3
2016-01-23      4
2014-03-18      5

如果您想保持自己的逻辑，只需要调用您想作为mean()的列并使用transform()，然后将其分配回value列即可：

data['year'] = [t.year for t in data.index]
data['value'] = data.groupby('year')['value'].transform('mean')

收益：

               value  year
2016-01-22  2.500000  2016
2014-02-02  3.333333  2014
2014-08-27  3.333333  2014
2016-01-23  2.500000  2016
2014-03-18  3.333333  2014

在其中创建新列时，索引会自动替换

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