我有一个具有许多功能的数据框,从临时检查中我知道,其中许多包含值“ NULL”,我想用NA代替。
我知道我可以逐列使用str_replace,我的问题是,是否有捷径例如
mydf <- mydf %>% str_replace_all("NULL", NA)
例如:
example_mtcars <- mtcars %>% mutate_at(vars(disp, wt, qsec), funs(as.character(.)))
example_mtcars$disp[c(2,4,8)] <- "NULL"
example_mtcars$wt[c(10, 12)] <- "NULL"
example_mtcars$qsec[c(2,3,4)] <- "NULL"
在整个example_mtcars数据框中替换“ NULL”的所有实例的最短,最少代码方法是什么?
答案 0 :(得分:3)
这是一种方法-
example_mtcars[example_mtcars == "NULL"] <- NA
答案 1 :(得分:0)
Shree的解决方案很好,但是下面是您想用来将函数应用于数据帧的每一列的通用技术。
mydf <-
1:ncol(mydf) %>%
map_df(function_to_apply_to_col())
答案 2 :(得分:0)
具有功能is.na<-
的单缸套。
is.na(example_mtcars) <- example_mtcars == "NULL"