如何规范MFCC？

Question

我正在使用Librosa使用

为wave文件计算MFCC。

mfcc = np.array(librosa.feature.mfcc(y=wav, sr=8000, S=None, n_mfcc=40, dct_type=2, norm='ortho'))

因此，现在mfcc的形状为（40，5500） 如果我有50个样本/呼叫，那么假设所有样本的持续时间相同，我的训练集形状将类似于（50，40，5500）。

我想在训练卷积网络时使用此数据集，任何人都可以共享规范化此训练集的代码段。