Python Pandas动态读取具有不同列大小的多个标题行的Excel工作表

Question

我有一张Excel表格，我想将其作为数据框读取。该工作表具有多个标题行，每个标题行可以具有不同数量的列。一些列是相似的，但并非总是如此。有没有办法将行拆分为单独的数据帧？

例如，数据为：

A B C D
1 1 1 1
2 2 2 2
A B C D E
1 1 1 1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3
A B C
1 1 1

理想的输出将是三个单独的数据帧，它们分别是行和列标题。

Answer 1

.read_excel具有header，skiprows和skipfooter自变量，只要您可以提前检测或知道每个标头位于哪一行，就可以执行此操作。使用这些和usecols，您可以将工作表上的任何“窗口”定义为df。然后，通常可以使用concat，merge，append和join组合多个窗口。