我发现在文档中找到有关此重要问题的任何帮助都是非常具有挑战性的。确实，在创建了一个估计量（罐头或自定义）后，人们想tf.compile生成结果预测量，产生{{1 }}并将其链接到一个人的项目。
所以我有calib类，其中定义了一个简单的线性估计器
.so训练后，我想 1-获得具有最佳参数的训练模型（将其加载到我的变量self.model中）
2-提取图形并将其冻结
3- tf。编译该图
我找不到做第1部分和第2部分的任何方法。一旦有了它们，就可以使用tf.compile
解决第3部分您能给我指出一个好方法吗？