我正在尝试测试我的递归神经网络的动力学（我正在实现一个Echo状态网络），并根据时间创建正弦输入，这会产生假定的动力学。事实是，当我尝试运行程序时，会发生这些错误，并且我不明白问题出在哪里：
回溯（最近通话最近一次）：
make_tensor_proto中的文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第527行 str_values = [proto_values中x的compat.as_bytes（x）]
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第527行，在 str_values = [proto_values中x的compat.as_bytes（x）]
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/util/compat.py”，第61行，以as_bytes为单位 （bytes_or_text，））
TypeError：预期的二进制或Unicode字符串，._ wr_initializer位于0x7f1770160f28>
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近通话最近一次）：
文件“ Scrivania / Tesi_Magistrale / ESN / Esn.py”，第39行，在 rng = rng）
文件“ /home/andrea/Scrivania/Tesi_Magistrale/ESN/EsnCell.py”，位于第 init 行中 self.setEchoStateProperty（）
setEchoStateProperty中的文件“ /home/andrea/Scrivania/Tesi_Magistrale/ESN/EsnCell.py”，行135 self._wr_initializer = self.set_alpha（self._wr_initializer）
set_alpha中的文件“ /home/andrea/Scrivania/Tesi_Magistrale/ESN/EsnCell.py”，第143行 返回0.5 *（self.alpha *（W + tf.transpose（W））+（1-self.alpha）*（W-tf.transpose（W）））
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”，行1409，换位 等级= gen_array_ops.rank（a）
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py”，排名6152行 “等级”，输入=输入，名称=名称）
_apply_op_helper中的文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”，第513行 提高错误
_apply_op_helper中的第510行“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py” preferred_dtype = default_dtype）
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1144行，位于internal_convert_to_tensor中 ret = conversion_func（value，dtype = dtype，name = name，as_ref = as_ref）
_constant_tensor_conversion_function中的文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py”，第228行 返回常量（v，dtype = dtype，name = name）
文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py”，第207行，常量 值，dtype = dtype，shape = shape，verify_shape = verify_shape））
make_tensor_proto中的文件“ /home/andrea/venv/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py”，第531行 “支持的类型”。 ％（类型（值），值））
TypeError：无法将类型为“函数”类型的对象转换为Tensor。内容：._ wr_initializer位于0x7f1770160f28>。考虑将元素强制转换为受支持的类型。
我是python3和tensorflow的新手，所以如果有人可以提供帮助，那真的是 很好我没有暗示问题可能在哪里，因此，为了避免共享数百行代码行，我只列出了错误消息。如有必要，我会分享。谢谢！