如何从Postgresql更快地将一百万条记录提取到Shiny R中？

Question

我正试图从postgres数据库中获取一百万条记录。当数据量很少时，闪亮的仪表板可以正常工作，但是随着数据的增加，运行应用程序所需的时间也会增加。现在，大约需要2分钟来加载应用程序。

config <- config::get()
pool <- dbPool(
drv = dbDriver("PostgreSQL"),
host = config$host,
dbname = config$dbname,
port = config$port,
user = config$user,
password = config$password
)

onStop(function() {
poolClose(pool)
})

get_data <- function(pool) {
appdata <- pool %>% tbl('matview')%>%collect()
return(appdata)
}
appdata <- get_data(pool = pool)
View(appdata)

matview是具有200万行的实例化视图（已执行所有聚合并将数据减少到最小可能的水平）。处理器速度：3.3GHz，内存：16GB。 有什么方法可以提高速度？

谢谢！