Matplotlib plt.plot_date（）如何基于第三列设置点的颜色

Question

我的数据如下：

      time             distance color
1   2017-10-10 14:04:14 0.006   yellow
2   2017-10-10 14:04:15 0.011   green
3   2017-10-10 14:04:46 0.051   green
4   2017-10-10 14:04:56 0.063   red
5   2017-10-10 14:05:06 0.073   red
6   2017-10-10 14:05:16 0.081   green
7   2017-10-10 14:05:26 0.095   green
8   2017-10-10 14:05:36 0.103   green
9   2017-10-10 14:05:46 0.113   green
10  2017-10-10 14:05:56 0.124   green
11  2017-10-10 14:06:06 0.134   green
12  2017-10-10 14:06:16 0.149   yellow
13  2017-10-10 14:06:26 0.158   yellow

我的代码是这样的：

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(30,10))
color = 'tab:red'
ax1.plot_date(df['time'], df['distance'], marker='o',color='red')    
ax1.set_xlabel('Time', fontsize=20)
ax1.set_ylabel('distance', color=color, fontsize=20)   
ax1.set_ylim(bottom=0,top=80)
ax1.set_xlim(left=xmin, right=xmax) # I set the boundary for x-axis

我想根据df['color']列为每个点分配不同的颜色。如果我将代码更改为，它将给出错误。

ax1.plot_date(df['time'], df['distance'], marker='o',color=df['color'])  

错误：

ValueError: Invalid RGBA argument: 0      yellow
1       yellow
2       green
3       green
4       red
5       red
6       green

如果任何人知道如何使用plt.plot_date()的第三列为不同类别的标签设置颜色，我将不胜感激。

注意：我使用plt.plot_date()而不是plt.scatter()，因为它可以让我选择在特定图形上显示的时间范围，并更轻松地设置时间行情提示。

Answer 1

您可以groupby并分别为每种颜色绘制它们：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(30,10))
color = 'tab:red'
for pcolor, gp in df.groupby('color'):
    ax1.plot_date(gp['time'], gp['distance'], marker='o', color=pcolor) 
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