我想通过以下方面来考察援助的有效性：1）是否将援助项目放置在儿童死亡率最高的地方； 2）如果受访者在地理位置上接近项目，会降低儿童死亡率。我有两个数据集。数据集1包含援助项目的纬度和经度，数据集2包含受访者的纬度和经度（将它们放置在群集中是为了不透露其身份）。我想将每个受访者（数据2）的半径设置为25公里，并查看该半径内有多少个项目，以及这些项目的名称。我已经看到了有关如何计算同一数据集（R - Finding closest neighboring point and number of neighbors within a given radius, coordinates lat-long）中的距离的技巧，但是没有获得有关如何计算两个数据集之间的距离的技巧。是否有人对我如何解决此问题有任何见解？我有一些R的经验，但是我还是个新手！数据集包含1593个援助项目和267个响应者群体。树的经度/纬度坐标示例如下：
数据集1-援助项目-经度（0.75，34.08333; 2.85604，32.43001; 1.78481，33.59432）
数据集2-受访者数据（群体）-经度和纬度（2.34240627，32.64138; 2.18839338，32.65868; 2.04988464，32.87160）
任何帮助将不胜感激！
最诚挚的问候，
Synnøve