我是Spring Cloud Data Flow的初学者,但遇到了一个奇怪的问题。
我创建了一个简单的“ helloworld”云任务应用程序,并尝试使用Spring Data Flow进行注册。
我将spring-cloud-dataflow-server-local-1.6.3.RELEASE.jar
推入PCF空间,并设置了以下env变量:
---
applications:
- name: data-flow-server-personal
host: data-flow-server-personal
memory: 1G
disk_quota: 1G
instances: 1
path: ./spring-cloud-dataflow-server-local-1.6.3.RELEASE.jar
env:
SPRING_APPLICATION_NAME: data-flow-server
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_URL: https://api.run.pivotal.io
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_ORG: {org}
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_SPACE: development
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_DOMAIN: cfapps.io
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_USERNAME: {myPCFUser}
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_PASSWORD: {myPCFPassword}
SPRING_CLOUD_DEPLOYER_CLOUDFOUNDRY_SKIP_SSL_VALIDATION: true
SPRING_APPLICATION_JSON: '{"maven": { "remote-repositories": { "repo1": { "url": "https://repo.spring.io/libs-release"} } } }'
然后,使用“ spring-cloud-dataflow-shell-1.6.3.RELEASE.jar”,使用以下命令注册“ helloWorld”任务应用程序:
dataflow:>app register --name myApplication --type task --uri https://github.com/durante-ap/test-job/raw/master/raw/batch-cloud-job-0.0.1-SNAPSHOT.jar
Successfully registered application 'task:myApplication'
dataflow:>task create helloWorld --definition myApplication
Created new task 'helloWorld'
dataflow:>task launch helloWorld
Launched task 'helloWorld'
dataflow:>task list
╔═══════════?═══════════════?═══════════╗
║Task Name │Task Definition│Task Status║
╠═══════════?═══════════════?═══════════╣
║helloWorld │myApplication │COMPLETE ║
╚═══════════?═══════════════?═══════════╝
任务已成功执行,但是当我尝试查看是否使用命令cf apps
将任何应用程序创建到PCF中时,我仅看到数据流服务器个人应用程序
name requested state instances memory disk urls
data-flow-server-personal started 1/1 1G 1G data-flow-server-personal.cfapps.io
我错过了配置什么? 我需要查看任务应用程序才能使用命令检查此任务的日志
cf logs helloWorld
答案 0 :(得分:0)
您正在使用task
应用程序,它是一个短暂的应用程序。这意味着,任务应用程序完成处理后,将不再退出。
启动任务之前,需要先打开cf logs helloworld
才能查看日志。
答案 1 :(得分:0)
我发现了问题!!!
我使用了错误的jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.6.3.RELEASE.jar
。
在Cloud Foundry中,应使用罐spring-cloud-dataflow-server-cloudfoundry-1.6.2.RELEASE.jar
!这是专为PCF设计的项目