根据在线文档,xbins
将字典作为输入,例如xbins=dict(start, end, size)
和autobinx=False
,用于指定垃圾箱的确切数量,但这对我不起作用。 / p>
分配size = df[col].shape[0]/100
或df[col].shape[0]/10
会返回相同的图,其中df[col].shape[0] = 249
我还尝试将大小输入为0到1之间的浮点数,但是对于不同的值,生成的直方图是相同的。
我知道使用nbinsx
,但是我想指定bin的确切数量。