Question

我正在尝试使用我拖到Jupyter Lab文件夹（在这种情况下为... Tabs.xlsx）的R读取excel文件。如何使用R或Python读取该文件？

Answer 1

在python中，您可以使用pandas，它具有内置功能，可简化此操作：

import pandas as pd
pd.read_excel("my_excel.xlsx", sheet_name="my_sheet_name")

Answer 2

require(openxlsx)

# I wrote a function to read-in all sheets of a excel file
# assuming the excel sheets reflect 1 simple data frame each.
# I hope your excel sheets are very simple and don't need skipping
# data or leaving out some areas etc. Otherwise, you have to modify
# or use plain `read.xlsx` from `openxlsx`.
# This function returns a list of data frames 
# (for each sheet 1 data frame)
# the names of the elements of the list being the sheet-titles.

#############################
# read xlsx files to dfs list
#############################

xlsx2df.list <- function(xlsx.path, rowNames = TRUE, colNames = TRUE, ...) {
  wb <- loadWorkbook(xlsx.path)
  sheetNames <- names(wb)
  res <- lapply(sheetNames, function(sheetName) {
    read.xlsx(wb, sheet = sheetName, rowNames = rowNames, colNames = colNames, ...)
  })
  names(res) <- sheetNames
  res
}

dfs <- xlsx2df.list("path/to/my_excel.xlsx")

first.sheet.df <- dfs[[1]] # or dfs[["sheet1-title"]]
second.sheet.df <- dfs[[2]] # ...

我写这是为了不必检查工作表名称是什么因此，我必须阅读哪张纸。这是我在工作中最常用的功能之一，自从我从事生物学工作以来，生物学家一直钟爱excel表格。

此函数通过为您调用openxlsx`函数来节省您的时间。（您不必学习它们，因此，只要您的表很简单而且足够定期...）。

注意：openxlsx比xlsx更容易出错，因为它避免使用Java。我遇到了Java的内存限制问题。 xlsx -dependent functions got memory errors when the excel files were huge (Gbs). So: use openxslx , avoid xlsx`（依赖Java）！

读取保存在Jupyter文件夹中的Excel文件

2 个答案: