如何在numpy数组的子部分添加随机数？

Question

我是Python的新手。

我有一个3列50行的numpy数组。我想将正态分布的值添加到数组中除第一行之外的每个数字。我想知道是否有一种更清洁但可读的方法来进行此操作，而我目前正在做什么？目前，我正在使用一种不太优雅的方法：

 nRows = np.shape (data)[0]  
 nCols = np.shape (data)[1]  
 x = data[0,:].copy()  # Copy the first row
 # Add a random number to all rows but 0
 for i in range (nCols):
     data[:,i] += np.random.normal (0, 0.8, nRows)
 data[0,:] = x # Copy the first row back

Answer 1

您可以assign values to indexed array。对于您的情况，首先生成2d随机数组，然后将其直接添加到切片的data：

data[1:] += np.random.normal(0, 0.8, (nRows - 1, nCols))