Question

Ubuntu 16.04
Elastic Search版本6.4.0

我有一个具有以下结构的文档：

{
  "items": {
    "mappings": {
      "item": {
        "properties": {
          "name": {
            "type": "text",
            "boost": 1.6
          },
          "color": {
            "type": "text",
            "boost": 1.4
          },
          "year": {
            "type": "text",
            "boost": 1.5
          },
          "condition": {
            "type": "text",
            "boost": 1.6
          },
          "description": {
            "type": "text",
            "boost": 1.1
          },
          "suggest": {
            "type": "completion",
            "analyzer": "standard",
            "preserve_separators": true,
            "preserve_position_increments": true,
            "max_input_length": 50,
            "contexts": [
              {
                "name": "name",
                "type": "category",
                "path": "name"
              },
              {
                "name": "color",
                "type": "category",
                "path": "color"
              },
              {
                "name": "year",
                "type": "category",
                "path": "year"
              }
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

如何查询ES服务器以建议整个短语，但要考虑到搜索词中的每个单词？

例如，如果我搜索“ bike re”，则应该得到“ red 2014”和/或“ red 2016”之类的建议-当然可以。

这是我想出的（_search查询示例）。或者至少是我的想象。假设我输入“ bike re”。因此，在后端，我将标记所有字符串并将其小写，并搜索类似的内容：

{
  "suggest": {
    "suggest": {
      "prefix": "bike re",
      "completion": {
        "field": "suggest",
        "skip_duplicates": true,
        "size": 15,
        "contexts": {
          "name": [
            "bike",
            "re"
          ],
          "year": [
            "bike",
            "re"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

但是，当然，这不会返回任何内容，因为上下文不匹配，并且没有“ bike re”建议字词，而且，这意味着我必须为每个项目生成大量上下文（并建议输入），并且它们必须是确切的字眼。还有其他办法吗？

使用模糊搜索是否可以更好地工作？

如何查询ES服务器以建议整个短语，但要考虑搜索短语中的每个单词？

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