我正在尝试导入包含大量交易数据的txt文件。通常，我可以在Excel中打开文件，然后另存为CSV，但是文件太大，因此我一直在使用Python 3：
df = pd.read_csv("file_name", sep = "\s+", dtype = str)
这提供了一个可以使用的数据帧，但是现在我在日期和时间戳方面存在一些问题。
在txt文件中，这些文件另存为：
2016-12-11 00:00:00.000 "XXXX" "XXXX" "XXXXX" "X"
X是其他数据。当我将这些数据导入Python时，我将日期作为索引，日期列中的时间戳记后面是其他变量：
VAR1. VAR2. VAR3. VAR4. VAR5.
2016-12-11 00:00:00.000 XXXX XXXX XXXXX X
导入数据时，我尝试使用以下方法创建新索引：
df = pd.read_csv("file_name", sep = "\s+", dtype = str, index_col = False)
但这最终导致将VAR5推离数据帧，并将时间戳分配给VAR2。
VAR1. VAR2. VAR3. VAR4. VAR5.
1 2016-12-11 00:00:00.000 XXXX XXXX XXXXX
对于将数据从txt文件导入python，删除时间戳记并将datetime应用于第一列的任何帮助，我将不胜感激。
txt文件在变量之间有一些大的空格，每个字符串都用“”封装，例如：
2016-12-11 00:00:00.000 "XXXX" "XXX" "XXXX" "X"
谢谢！