我在本地机器（Win 10，16Gb ram）上执行序列分类的RNN实现，当我进行训练时，有时达到100％的内存使用率。 当我尝试在Azure VM（Linux Ubuntu，14gb ram）上运行它时，一旦达到高ram使用率，该进程就会被终止。
我当前在本地计算机上使用的批处理大小为5000，因此我尝试减小VM的大小，但是即使将其设置为2000，该过程还是被终止了。
在vm上也给我警告： tensorflow / core / framework / allocator.cc：113] 1152000000的分配超过了系统内存的10％。
我不了解的是本地计算机如何处理内存使用情况，而vm即使仅相差2gb的ram也无法。
有人有任何线索吗？
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