用于三元分类的Keras损失函数是什么？

Question

我的LSTM输入样本由[-1，1]范围内的实数组成，目标（类别）为-1、0和1。

我为损失函数选择了sparse_categorical_crossentropy，但是它似乎不支持负数-当我说“ InvalidArgumentError：收到的标签值为-1时，该值超出[0，1）的有效范围”开始训练。

该任务我应该使用什么损失函数？

我也无法理解为什么它说[0，1）表示等于或大于零但小于1 AFAIK的数字，但是关于sparse_categorical_crossentropy的what I've read表示它支持任何整数。 / p>

Answer 1

您的目标必须是从0到num_classes - 1的整数，在您进行分类时，它们不能为负数。这是多类别分类的一种标准，您必须遵循。

还要确保最后一层输出的3个数字带有softmax激活，这将表示类的分布。