Question

我有一个查询是从上一个同事那里继承的，但是我需要对其进行优化。

此查询返回72行。

SELECT  id, contract_no, customer, address, cm_mac, aps
    FROM  
    (
        SELECT  *
            from  new_installed_devices
            where  insert4date >='2018-10-28'
              AND  insert4date <='2018-10-28'
              AND  install_mark<2
    ) as d1
    left join  
    (
        SELECT  *
            from  
            (
                SELECT  contract_no AS c_no, cm_mac AS c_mc, MIN(tstamp) as time2,
                        sum(1) as aps
                    from  devices_change
                    where  contract_no in (
                        SELECT  distinct(contract_no)
                            from  devices_change
                            where  tstamp >= '2018-10-28 06:59:59'
                              AND  tstamp <= '2018-10-29 07:00:00'
                          )
                    group by  contract_no, cm_mac 
            ) as mtmbl
            where  mtmbl.time2 >= '2018-10-28 06:59:59'
              and  mtmbl.time2 <= '2018-10-29 07:00:00' 
    ) as tmp  ON d1.contract_no=tmp.c_no
    where  aps>0
    group by  contract_no, customer, address, cm_mac;

执行需要20秒。我重新编写它，尝试对其进行优化，但是在这种情况下，我有75行（返回了3行），但是结果在2秒内显示。

我已经这样做（唯一的区别是在一个子查询中）：

SELECT  id, contract_no, customer, address, cm_mac, aps
    FROM  
    (
        SELECT  *
            from  new_installed_devices
            where  insert4date >='2018-10-28'
              AND  insert4date <='2018-10-28'
              AND  install_mark<2
    ) as d1
    left join  
    (
        SELECT  *
            from  
            (
                SELECT distinct
                        (contract_no) AS c_no,
                        cm_mac AS c_mc, MIN(tstamp) as time2,
                        sum(1) as aps
                    from  devices_change
                    where  tstamp >= '2018-10-28 06:59:59'
                      AND  tstamp <= '2018-10-29 07:00:00'
                    group by  contract_no, cm_mac 
            ) as mtmbl
            where  mtmbl.time2 >= '2018-10-28 06:59:59'
              and  mtmbl.time2 <= '2018-10-29 07:00:00' 
    ) as tmp  ON d1.contract_no=tmp.c_no
    where  aps>0
    group by  contract_no, customer, address, cm_mac;

就像您看到的一样，我的情况并没有太大变化，但仍然得到了更多行。有人可以告诉我第二个查询未返回完全正确结果的原因。我尝试了许多优化的方法，但是没有成功。非常感谢！！！

Answer 1

当您不需要所有列时，请不要使用SELECT *。看来contract_no是dl中唯一需要的列，因此也是new_installed_devices中需要的列。
是否有某种理由以这种奇怪的方式测试insert4date是否相等？
推荐INDEX(insert4date, install_mark, dl)（按此顺序）
尝试避免使用构造IN ( SELECT ... )。通常，最好使用EXISTS或LEFT JOIN。
不要说DISTINCT(contract_no), ... － DISTINCT不是一个功能；它的效果适用于整个表达式集。摆脱DISTINCT，因为GROUP BY具有这种效果。

推荐INDEX(contract_no, cm_max, tstamp)（按此顺序）

在mtmbl.time2上进行的测试是多余的，因为MIN（tstamp）已限于该时间范围（1天+ 2秒）。

请提供SHOW CREATE TABLE。

Answer 2

您可以使用对WHERE子句中某些条件的直接引用替换表new_installed_devices中的FROM子句中的第一个子查询。在旧版本中，MySQL不能很好地处理子查询，因此请尝试在FROM子句中避免使用子查询（尤其是如果您有1个或2个以上子查询）。
mtmbl.time2的范围条件可以折叠到子查询的HAVING子句中，以确保在不使用该子查询创建大型临时表的情况下尽快过滤数据。
能否提供这些表的SHOW CREATE TABLE和查询的EXPLAIN？这可能会有所帮助。

在猜测MySQL将在此处选择的顺序时，您可以尝试添加这些索引并运行以下查询，以查看其是否更好。我将上面的建议应用于下面的查询（希望我对列起源的猜测是正确的，否则请相应地修复所有问题）：

ALTER TABLE `devices_change` ADD INDEX `devices_change_idx_no_mac_tstamp` (`contract_no`,`cm_mac`,`tstamp`);
ALTER TABLE `devices_change` ADD INDEX `devices_change_idx_tstamp_no` (`tstamp`,`contract_no`);
ALTER TABLE `new_installed_devices` ADD INDEX `new_installed_device_idx_no_insert4date` (`contract_no`,`insert4date`);

查询：

SELECT
        new_installed_devices.id,
        new_installed_devices.contract_no,
        new_installed_devices.customer,
        new_installed_devices.address,
        new_installed_devices.cm_mac,
        new_installed_devices.aps 
    FROM
        new_installed_devices AS d1 
    LEFT JOIN
        (
            SELECT
                * 
            FROM
                (SELECT
                    devices_change.contract_no AS c_no,
                    devices_change.cm_mac AS c_mc,
                    MIN(devices_change.tstamp) AS time2,
                    sum(1) AS aps 
                FROM
                    devices_change 
                WHERE
                    devices_change.contract_no IN (
                        SELECT
                            DISTINCT (devices_change.contract_no) 
                        FROM
                            devices_change 
                        WHERE
                            devices_change.tstamp >= '2018-10-28 06:59:59' 
                            AND devices_change.tstamp <= '2018-10-29 07:00:00'
                    ) 
                GROUP BY
                    devices_change.contract_no,
                    devices_change.cm_mac 
                HAVING
                    devices_change.time2 >= '2018-10-28 06:59:59' 
                    AND devices_change.time2 <= '2018-10-29 07:00:00' 
                ORDER BY
                    NULL) AS mtmbl) AS tmp 
                    ON d1.contract_no = tmp.c_no 
            WHERE
                aps > 0 
                AND d1.insert4date >= '2018-10-28' 
                AND d1.insert4date <= '2018-10-28' 
                AND d1.install_mark < 2 
            GROUP BY
                new_installed_devices.contract_no,
                new_installed_devices.customer,
                new_installed_devices.address,
                new_installed_devices.cm_mac 
            ORDER BY
                NULL

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2 个答案: