用其他数据框替换数据框中的空值

Question

我有两个数据框，我想用== left（DF1）的方式用键（X）上的其他数据框替换空值。非常感谢。

DF1
X | Y
1 | a
2 | NaN
3 | c 

DF2
X | Y
1 | a 
2 | b
3 | NaN
4 | d

OUTPUT
X | Y
1 | a
2 | b
3 | c

Answer 1

将map与fillna一起使用：

df1['Y'] = df1['X'].map(df2.set_index('X')['Y']).fillna(df1['Y'])

或将np.where用作：

df1['Y'] = np.where(df1.Y.isnull(),df1['X'].map(df2.set_index('X')['Y']),df1['Y'])

---

print(df1)
   X  Y
0  1  a
1  2  b
2  3  c

Answer 2

您可以根据df2的行创建一个字典，并将该字典与fillna结合使用：

import numpy as np
import pandas as pd

da1 = [[1, 'a'],
       [2, np.nan],
       [3, 'c']]

df1 = pd.DataFrame(data=da1, columns=['X', 'Y'])

da2 = [[1, 'a'],
       [2, 'b'],
       [3, np.nan],
       [4, 'd']]

df2 = pd.DataFrame(data=da2, columns=['X', 'Y'])

mapping = dict(zip(df2.X, df2.Y))
df1.Y = df1.Y.fillna(df1.X.map(mapping))
print(df1) 

输出

   X  Y
0  1  a
1  2  b
2  3  c