python的__repr__字典比__str__的可读性如何？

Question

请参见以下示例：

In [33]: test = {x:str(x)*10 for x in range(10)}

In [35]: print test
{0: '0000000000', 1: '1111111111', 2: '2222222222', 3: '3333333333', 4: '4444444444', 5: '5555555555', 6: '6666666666', 7: '7777777777', 8: '8888888888', 9: '9999999999'}

In [34]: test
Out[34]: 
{0: '0000000000',
 1: '1111111111',
 2: '2222222222',
 3: '3333333333',
 4: '4444444444',
 5: '5555555555',
 6: '6666666666',
 7: '7777777777',
 8: '8888888888',
 9: '9999999999'}

打印功能（__str__）的输出客观上比__repr__输出的可读性差。这是一条长长的线，它将自动换行成多行而没有间距。它们两个都足够明确，可以让您使用其输出来重建对象。

相反的输出在这里是否有意义，__ repr__是紧凑的表示形式，而__str__具有更易读的换行符？

Answer 1

这只是一个ipython问题。在标准的Python 3.7 REPL中，这是输出：

>>> test = {x:str(x)*10 for x in range(10)}
>>> print(test)
{0: '0000000000', 1: '1111111111', 2: '2222222222', 3: '3333333333', 4: '4444444444', 5: '5555555555', 6: '6666666666', 7: '7777777777', 8: '8888888888', 9: '9999999999'}
>>> test
{0: '0000000000', 1: '1111111111', 2: '2222222222', 3: '3333333333', 4: '4444444444', 5: '5555555555', 6: '6666666666', 7: '7777777777', 8: '8888888888', 9: '9999999999'}
>>>

如果我们将其作为“普通”脚本执行，则输出是相同的：

test = {x: str(x) * 10 for x in range(10)}
print(str(test))
#  {0: '0000000000', 1: '1111111111', 2: '2222222222', 3: '3333333333', 4: '4444444444', 5: '5555555555', 6: '6666666666', 7: '7777777777', 8: '8888888888', 9: '9999999999'}
print(repr(test))
#  {0: '0000000000', 1: '1111111111', 2: '2222222222', 3: '3333333333', 4: '4444444444', 5: '5555555555', 6: '6666666666', 7: '7777777777', 8: '8888888888', 9: '9999999999'}

在str或repr表示中，没有换行符，如先前在注释中所提到的：

print(repr(test) == str(test))
# True

结论是，这只是ipython主动使repr的输出更人性化。

Answer 2

IPython会这样做，所以print做常规的事情，但是仅仅命名变量会做一些很酷的事情，这就是为什么...

用pandas dataframes打印print很难看，只是给变量命名就好

请注意，@Aran-Fey says：

“这会让您大吃一惊：repr(test) == str(test)”

很正确的是，非IPython解释器无法实现这一目标。