Question

在以下代码中，我试图获取可以在SpaCy NER模型上进行训练的元素（在第9行代码中）。

from ast import literal_eval
import re

train_data_list = []

for i in range(len(train_data)):
    a = re.search(train_data.subtext[i], train_data.text[i])
    if a is not None:
        element = '("' +train_data.text[i] + '"' + ', {"entities": [(' + 
        str(a.start()) + ',' + str(a.end()) + ',"SKILL")]})'
        train_data_list.append(literal_eval(element))

但是我遇到以下错误

 SyntaxError: EOL while scanning string literal

谢谢。

Answer 1

您不能将长行分成多行，然后按Enter。可以将element=行更改为这样的单行

element = '("' +train_data.text[i] + '"' + ', {"entities": [(' + str(a.start()) + ',' + str(a.end()) + ',"SKILL")]})'

或在行末添加\

element = '("' +train_data.text[i] + '"' + ', {"entities": [(' + \
        str(a.start()) + ',' + str(a.end()) + ',"SKILL")]})'

Answer 2

"data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAV4AAAFUCAYAAABssFR8AAAK..."无法解析提供给element的{{1}} 字符串中的一个（或多个）。即，程序语法是有效的（否则程序将在不运行任何内容的情况下失败！），并且提供给literal_eval的{{1}} 值中的一个或多个是无效无效Python！

第一步是识别一些“无效”值，例如

literal_eval

如果上述“运行”（fsvo。“运行”），则所提出的假设包含不相关的答案，可以忽略不计;-）

无论如何，解决方案是完全不使用element。而是直接创建一个对象：

literal_eval

现在，如果from ast import literal_eval import re train_data_list = [] for i in range(len(train_data)): a = re.search(train_data.subtext[i], train_data.text[i]) if a is not None: element = '("' +train_data.text[i] + '"' + ', {"entities": [(' + str(a.start()) + ',' + str(a.end()) + ',"SKILL")]})' try: data = literal_eval(element) train_data_list.append(data) except: print("Failed to parse element as a Python literal!") print(">>") print(repr(element)) print("<<")的 values 包含一个literal_eval-即原义的两个字符'\'和'n'转义序列-可能会有其他将它们转换为换行符 ..所需的工作，但一次只能执行一次。而且没有退步！：D

SyntaxError：在Python中扫描字符串文字时停产

2 个答案: