Question

我将此计算出的Pandas数据帧作为df，具有浮动值，字符串索引和nan值。我的逻辑很简单，在特定列中尝试检查最后一个元素值是（==> = <=下面给出一个示例）

在这里抛出了IF条件错误并终止了执行，为什么会发生这种情况。如何解决此问题？南难道是问题所在吗？

Time close ST_100_0.885    ST_Test
----    0.134   1.1111     nan
----    1.258   2.2222      dn
----    3.255   3.1212      up
----    4.256   4.3232      up
----    4.356   5.4343      dn

import requests
import time
import pandas as pd
import json
from pandas.io.json import json_normalize


df=df.fillna(0)
if (df['ST_100_0.885'][-1] <= df['close'][-1]):
   print("test passed")

我所做的一些检查表明df具有预期的对象类型float值

我在调试时遇到的错误

if (df['ST_100_0.885'][-1] <= df['close'][-1]):
in __getitem__
    result = self.index.get_value(self, key)
in get_value
    tz=getattr(series.dtype, 'tz', None))

File "pandas\_libs\index.pyx", line 98, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas\_libs\index.c:4363)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 106, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas\_libs\index.c:4046)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 154, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas\_libs\index.c:5085)
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 756, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:13913)
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 762, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas\_libs\hashtable.c:13857)
KeyError: -1

close                           float64
high                            float64
low                             float64
open                            float64
time          datetime64[ns, US/Alaska]
volumefrom                      float64
volumeto                        float64
dtype: objec

t

请注意，[-1]用于访问最后一个元素，我还需要在我的逻辑中访问前一个元素到最后一个元素，如果这导致了如何正确访问前一个元素和最后一个元素的问题。

Answer 1

您可以使用尾巴

df=df.fillna(0)
if (df['ST_100_0.885'].tail(1) <= df['close'].tail(1)):
   print("test passed")

“编辑”

df=df.fillna(0)
if (df['ST_100_0.885'][df.index[-1]] >= df['close'][df.index[-1]]):
    print("test passed")

退出：

test passed

您也可以尝试使用iget

Python Pandas IF条件中列的最后一个元素检查失败的原因

1 个答案: