我目前正在从事实时人脸检测项目。
我所要做的是，我使用cv2捕获帧，进行检测，然后使用cv2.imshow（）显示结果，从而导致fps低。
我希望在屏幕上显示高fps的视频而没有滞后，并且在屏幕上显示低fps的检测边界框。
是否有一种解决方案来显示实时视频流（带有最后一个检测结果边界框），并且一旦完成新的检测，就显示新的边界框并且检测功能不会延迟背景。
感谢您的帮助！
谢谢！
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一种常见的方法是创建一个标志，该标志允许检测算法每两帧仅运行一次，并将感兴趣的预测区域保存到列表中，同时为每帧创建边界框。
因此，例如，您有一个人脸检测算法，每第15帧处理一次以检测人脸，但是在每帧中都根据预测创建一个边界框。即使预测每15帧更新一次。
另一种方法可能是添加对象跟踪层。运行繁重的算法以查找ROI，然后使用对象跟踪库将其保留下来，直到下一次运行检测算法。
希望这很有道理。