SQL数据聚合-将行转换为列-具有数十亿行的表

Question

我的表中有数十亿行。只是粘贴示例数据。

ticker     trade_date          trade_time     Price      Volume
---------------------------------------------------------------
AKS         01242017             1025           9.995    75038
AKS         01242017             1030          10        86891
AKS         01242017             1031           9.97     52815
AKS         01242017             1036          10.03     83556
AKS         01242017             1037          10.05     92644

我想按交易时间对数据求和。通常，纽约证券交易所的交易时间为0930到1600小时。

我希望看到以下数据

ticker    tdate        1sthour       Avg Price        2nd hour   Avg price
---------------------------------------------------------------------------
AKS        01242017     161929          9.99            229015     10.02

挑战是我有42000个不同的行情自动收录器，大多数行情自动收录器可能没有每小时的数据。在这种情况下，我要在没有售出股票的那一小时显示0。尝试过以总和为例，但结果看起来不太好。

体积的计算方法如下：第一小时930-1030 = 75038 + 86891 = 169129 平均价格=（75038 * 9.995 + 86891 * 10）/（75038 + 86891）

Answer 1

我认为这将满足您的要求

select ticker, tdate,
       sum(case when tradetime >= '0930' and tradetime <= '1030' then volume else 0 end) as volume_1,
       avg(case when tradetime >= '0930' and tradetime <= '1030' then price end) as price_1,
       sum(case when tradetime > '1030' and tradetime <= '1130' then volume else 0 end) as volume_2,
       avg(case when tradetime >= '1030' and tradetime <= '1130' then price end) as price_2,
       . . . 
from t
group by ticker, tdate ;