使用this来自Github上程序包Wiki的示例:
airq <- airquality
airq$Month <- format(ISOdate(2004,1:12,1),"%B")[airq$Month]
ggplot(airq, aes(Day, Temp, group = Month)) +
geom_line() +
geom_segment(aes(xend = 31, yend = Temp), linetype = 2, colour = 'grey') +
geom_point(size = 2) +
geom_text(aes(x = 31.1, label = Month), hjust = 0) +
transition_reveal(Month, Day) +
coord_cartesian(clip = 'off') +
labs(title = 'Temperature in New York', y = 'Temperature (°F)') +
theme_minimal() +
theme(plot.margin = margin(5.5, 40, 5.5, 5.5))
产生类似的东西:
我想知道是否有任何方法可以定义动画中特定点的暂停。例如在第10天,然后是20天,然后是动画完成时,然后再次循环。 geom_reveal
没有可用的state_length
或transition_length
参数,因此我不确定是否可行。
编辑:程序包作者提到可以在twitter上使用,但我不知道他指的是什么“发布时机”。
答案 0 :(得分:12)
从OP:
编辑:程序包作者提到可以在Twitter上进行操作,但我没有 知道他指的是什么“揭示时机”论点。
在Twitter上,Thomas Lin Pedersen指的是transition_reveal
行如何驱动动画的帧。因此,我们可以为它提供一个变量,使其成为动画的“心跳”,同时保留绘图的原始变量。
我的第一种方法是创建一个新变量reveal_time
,这将成为心跳。我会在暂停点增加更多的时间,以便动画在这些数据点上花费更多的时间。在这里,我通过在暂停点的日期添加10,而在其他日期仅添加1。
library(dplyr)
airq_slowdown <- airq %>%
group_by(Month) %>%
mutate(show_time = case_when(Day %in% c(10,20,31) ~ 10,
TRUE ~ 1),
reveal_time = cumsum(show_time)) %>%
ungroup()
然后我将其输入动画中,更改源数据框和transition_reveal
行。
library(gganimate)
a <- ggplot(airq_slowdown, aes(Day, Temp, group = Month)) +
geom_line() +
geom_segment(aes(xend = 31, yend = Temp), linetype = 2, colour = 'grey') +
geom_point(size = 2) +
geom_text(aes(x = 31.1, label = Month), hjust = 0) +
transition_reveal(Month, reveal_time) + ### Changed from OP
coord_cartesian(clip = 'off') +
labs(title = 'Temperature in New York', y = 'Temperature (°F)') +
theme_minimal() +
theme(plot.margin = margin(5.5, 40, 5.5, 5.5))
animate(a, nframe = 50)
但是当我这样做的时候,我意识到它并没有暂停-只是在减缓补间。有点“子弹时间”效果-很酷,但不完全是我想要的。
所以我的第二种方法是实际复制动画的暂停行。这样,就不会发生补间,而会有真正的停顿:
airq_pause <- airq %>%
mutate(show_time = case_when(Day %in% c(10,20,31) ~ 10,
TRUE ~ 1)) %>%
# uncount is a tidyr function which copies each line 'n' times
uncount(show_time) %>%
group_by(Month) %>%
mutate(reveal_time = row_number()) %>%
ungroup()
答案 1 :(得分:2)
您可以使用 animate 函数的 end_pause
参数:
library(gganimate)
library(animation)
animation <- barplot + transition_reveal(anho)
#barplot built in ggplot2
animate(animation, end_pause = 10, width=1000, height=600,fps = 5)