问题

我正在使用列表将坐标表示为[x, y]。我想找出坐标列表是否不包含指定坐标。例如，如果我有坐标[[3.3, 4.4], [5.5, 6.6]]和坐标[1.1, 2.2]的列表，我希望返回True，因为坐标不在坐标列表中。

可能值得注意的是，坐标列表是使用OpenCV函数cv2.findContours()，cv2.minAreaRect()，最后是cv2.boxPoints()生成的，它会生成列表列表。这些坐标存储在字典中并从那里访问；调用坐标print()会给我坐标[array([3.3, 4.4], dtype=float32), array([5.5, 6.6], dtype=float32)]的格式，而不是[[3.3, 4.4], [5.5, 6.6]]格式，而print()是在我用{{ {1}}。

我尝试过的

我尝试使用this question的答案，但出现错误cv2.boxPoints()。

该尝试的代码如下：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

然后我尝试使用this question about a.all()的答案，但遇到相同的错误。

该尝试的代码如下：

for coordinate in box:
    if coordinate not in specialCoordinates:
        # operations go here

我也尝试过：

for coordinate in box:
    if not all(coordinate == special for special in specialCoordinates):
        # operations go here

其他信息

当我在Python 2.7解释器中尝试以下操作时，上述for coordinate in box: if all(coordinate != special for special in specialCoordinates): # operations go here格式会起作用：

win32上的Python 2.7.15（v2.7.15：ca079a3ea3，2018年4月30日，16：30：26）[MSC v.1500 64位（AMD64）]

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>>> a = [[3.3，4.4]，[5.5，6.6]]

>>> b = [1.1，2.2]

>>> b不在a

是

Answer 1

这里的主要问题是列表中的numpy数组元素具有与之关联的精度，例如： a = [np.array([3.3, 4.4], dtype='float32'), np.array([5.5, 6.6], dtype='float32')] 等效于： [array([ 3.29999995, 4.4000001 ], dtype=float32), array([ 5.5 , 6.5999999], dtype=float32)]

因此，如果您在a中寻找[3.3，4.4]，它就不会出现，因此您可能需要提高精度或进行一些转换。

Answer 2

import numpy as np
#a = [array([3.3, 4.4]), array([5.5, 6.6])]
a = np.array([i.tolist() for i in a])

def if_not_in_a(A, B):
    for i in A:
        if np.linalg.norm(i - B) == 0: 
        #you can use tolerance like < 1e-2 to avoid floating point complicacy
            return False
    return True

print(if_not_in_a(a, np.array([1.1, 2.2])))
#prints True

print(if_not_in_a(a, np.array([3.3, 4.4])))
#prints False

检查列表是否不包含列表

问题

我尝试过的

其他信息

2 个答案: