Question

我有两组数据，7个变量的2个观测值。

我正在尝试生成一组数据（数据帧），该数据集是我当前拥有的两组数据的组合。

例如，目标是拥有一组数据，即7变量的4 obs。只需将第二个数据集的行添加到下面的其他行即可。基本上只是尝试创建一个更大的表，其中包含我所拥有的更多行。

我尝试过的事情包括安装dplyr：

rbind(df1,df2)

rbind(df1,df2, .is=NULL)

我遇到以下错误：

Error in match.names(clabs, names(xi)) : 
  names do not match previous name

我相信这是由于从csv文件生成了我的数据，该文件包含我的第一个数据集的标头作为列标头，而第二个数据集具有不同的标头，因为它是从文件中进一步读取的，因此标头是x1，x1.1等...

所以我尝试了unnamed（）也失败了。

然后我尝试了

bind_rows(df1,df2)

但是它却给了我4x14的数据集。我在其他地方也遇到了错误

错误：与STRSXP不兼容

我认为问题出在我的数据帧可能存储为列表，以及数据中的某些列作为字符，另一些列作为数字。

Answer 1

如果我了解问题所在，则数据框中的数据类型不同。解决方案可能是：

library(dplyr)
library(hablar)

# Example data sets
df1 <- data.frame(a = c(1L, 2L))
df2 <- data.frame(a = c("1", "2"), stringsAsFactors = F)

# Solution
df1 <- df1 %>% retype()
df2 <- df2 %>% retype()

bind_rows(df1, df2)

哪个给出了合并的数据框：

# A tibble: 4 x 1
      a
  <int>
1     1
2     2
3     1
4     2

Answer 2

我不确定是否正确，但是您可能会遇到不同的别名和数据类型。

您可以做什么：

1）colnames(df1)和colnames(df2)：您具有相同的姓氏吗？

2）然后，尝试str(df1)和str(df2)，看是否有差异。

3）如果您的数据框存储为列表，请将其转换回数据框。

广告1）如果出现姓氏的问题，您可以这样做：

colnames(df2) <- colnames(df1)
rbind(df1,df2)

广告2）：如果仍然无法正常工作并且数据类型不同，请使它们彼此匹配，然后尝试重新绑定行。

广告3）：如果您的数据框是列表，因此不起作用，请尝试：

library(dplyr)
bind_rows(bind_rows(df1), bind_rows(df2))

使用字符和整数绑定数据框行

2 个答案: