Question

我正在尝试通过bokeh构建一个简单的条形图，但努力使其识别x轴并不断出现ValueError ...我认为它必须为字符串格式，但是出于某种原因，无论我尝试什么就是行不通。请注意，包含Years的列（从外观上看是浮动的），如果看起来令人困惑，则称为RegionName。请在下面查看我的代码，有什么建议吗？

import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.tools import HoverTool
import os
from bokeh.palettes import Spectral5
from bokeh.transform import factor_cmap

os.chdir("C:/Users/Vladimir.Tikhnenko/Python/Land Reg")

# Pivot data

def pivot2(infile="Land Registry.csv", outfile="SalesVolume.csv"):
    df=pd.read_csv(infile)
    table=pd.pivot_table(df,index= 
    ["RegionName"],columns="Year",values="SalesVolume",aggfunc=sum)
    table.to_csv(outfile)
    return table
pivot2()

# Transpose data 

df=pd.read_csv("SalesVolume.csv")
df=df.drop(df.columns[1:28],1)
df=pd.read_csv("SalesVolume.csv", index_col=0, header=None).T
df.to_csv("C:\\Users\Vladimir.Tikhnenko\Python\Land 
Reg\SalesVolume.csv",index=None)

df=pd.read_csv("SalesVolume.csv")
source = ColumnDataSource(df)
years = source.data['RegionName'].tolist()
p = figure(x_range=['RegionName'])

color_map = factor_cmap(field_name='RegionName',palette=Spectral5, 
factors=years)

p.vbar(x='RegionName', top='Southwark', source=source, width=1, 
color=color_map)

p.title.text ='Transactions'
p.xaxis.axis_label = 'Years'
p.yaxis.axis_label = 'Number of Sales'

show(p)

错误消息是

ValueError: expected an element of either Seq(String), Seq(Tuple(String, 
String)) or Seq(Tuple(String, String, String)), got [1968.0, 1969.0, 1970.0, 
1971.0, 1972.0, 1973.0, 1974.0, 1975.0, 1976.0, 1977.0, 1978.0, 1979.0, 
1980.0, 1981.0, 1982.0, 1983.0, 1984.0, 1985.0, 1986.0, 1987.0, 1988.0, 
1989.0, 1990.0, 1991.0, 1992.0, 1993.0, 1994.0, 1995.0, 1996.0, 1997.0, 
1998.0, 1999.0, 2000.0, 2001.0, 2002.0, 2003.0, 2004.0, 2005.0, 2006.0, 
2007.0, 2008.0, 2009.0, 2010.0, 2011.0, 2012.0, 2013.0, 2014.0, 2015.0, 
2016.0, 2017.0, 2018.0]

Answer 1

分类因子只能是字符串（或嵌套因子的字符串序列），因此factor_cmap仅接受这些事物的列表。您将数字传递给列表，这将导致显示错误。要将年份用作分类因子，您需要按照建议将它们转换为字符串，并使用这些字符串值初始化x_range，并将坐标初始化为vbar。

或者，如果您想使用年份的数值，但只想拥有固定的受控刻度位置，请执行以下操作：

p = figure() # don't pass x_range
p.xaxis.ticker = years

然后还使用linear_cmap映射数值（而不是factor_cmap）

散景ValueError：应该是Seq（String）的元素

1 个答案: