我正在尝试将工具提示添加到我之前绘制的图中:
在x轴上是标记位置,在y轴上包含基因位置。工具提示当前为空
但是当我尝试添加它们时,出现RuntimeError。
对于绘图,我使用一个df,其中包含标记和基因坐标(分别为xmar
和xgen
)和LOD值。这三列来自三个单独的列表(xmar
,ygen
和value
):
DFvalue = pd.DataFrame({'xmar':xmar, 'ygen':ygen, 'value':value})
xmar ygen value
0 0 402 5.075381
1 0 708 4.619449
2 1 489 3.817142
3 1 652 4.396806
4 2 500 3.662211
,并使用另一个名称而不是坐标的df(链接到工具提示?)。此df再次由三个列表(marname
,genname
和value
)组成:
DFname = pd.DataFrame({'xname':marname, 'yname':genname, 'value':value})
xname yname value
0 c1_00593 AT1G05430 5.075381
1 c1_00593 AT1G05900 4.619449
2 c1_00600 AT1G07790 3.817142
3 c1_00600 AT1G08230 4.396806
4 c1_00789 AT1G08920 3.662211
我用于绘图的代码如下,我想ColumnDataSource()
出了点问题,但是我看不到为什么或如何?
TOOLS= "hover,pan,wheel_zoom,zoom_in,zoom_out,box_zoom,undo,redo,reset,save"
SOURCE = ColumnDataSource(DFvalue)
TOOLTIPS = [
('gene', '@genname'),
('marker', '@marname'),
('LOD score', '@value')
]
#Create figure
p = figure(tools=TOOLS, tooltips=TOOLTIPS)
p.xaxis.axis_label = 'Position genes'
p.yaxis.axis_label = 'Position markers'
p.circle(x=xmar, y=ygen, source=SOURCE, size=6, fill_alpha=0.8)
运行后,我收到以下错误:
p.circle(x=xmar, y=ygen, source=SOURCE, size=6, fill_alpha=0.8)
File "fakesource", line 5, in circle
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\bokeh\plotting\helpers.py", line 757, in func
raise RuntimeError(_GLYPH_SOURCE_MSG % nice_join(incompatible_literal_spec_values,
conjuction="and"))
RuntimeError:
Expected x and y to reference fields in the supplied data source.
When a 'source' argument is passed to a glyph method, values that are sequences
(like lists or arrays) must come from references to data columns in the source.
For instance, as an example:
source = ColumnDataSource(data=dict(x=a_list, y=an_array))
p.circle(x='x', y='y', source=source, ...) # pass column names and a source
Alternatively, *all* data sequences may be provided as literals as long as a
source is *not* provided:
p.circle(x=a_list, y=an_array, ...) # pass actual sequences and no source
答案 0 :(得分:0)
错误消息包含有关使用错误的所有信息,以及有关如何解决问题的信息:
将x和y用作提供的数据源中的参考字段。
将“源”参数传递给字形方法时, 序列(如列表或数组)必须来自对数据的引用 源中的列。
例如,
source = ColumnDataSource(data = dict(x = a_list,y = an_array))
p.circle(x ='x',y ='y',source = source,...)#传递列名和 来源
或者,所有数据序列可以按原义提供,例如 只要未提供 来源,
p.circle(x = a_list,y = an_array,...)#传递实际序列而没有 来源
您将source
传递给字形方法,但是您还传递了x=xmar
和y=ygen
的真实列表。
p.circle(x=xmar, y=ygen, source=SOURCE, size=6, fill_alpha=0.8)
由于错误状态,这是不允许的。如果将source
传递给字形,则字形的所有内容都应来自源代码。您不能混搭。因此,必须将xmar
和ygen
作为列放在ColumnDataSource
中,然后将x
和y
配置为使用这些列:
p.circle(x='xmar', y='ygen', source=SOURCE, size=6, fill_alpha=0.8)
您可以手动将这些列添加到source.data
字典中,也可以在调用ColumnDataSource(DFvalue)
之前将列添加到数据框中
答案 1 :(得分:0)
您的ColumnDataSource
是从DFvalue
构建的,但是您正在尝试从DFname
获取工具提示数据。
我想如果您在ColumnDataSource
中包含其他数据:
SOURCE = ColumnDataSource(data=dict(
xmar=DFvalue['xmar'],
ymar=DFvalue['ygen'],
value=DFvalue['value']
marname=DFname['xname']
genname=DFname['yname']))
您可以在TOOLTIP
中指向所需的数据。