如何计算每个图像具有不同假阳性的灵敏度(召回率)

时间:2018-10-31 12:43:56

标签: python machine-learning deep-learning object-detection

我专注于对象检测。但是我对如何计算特定误报的敏感度感到困惑。

例如,如下图所示,我该如何绘制?有任何github回购吗?非常感谢你! enter image description here

1 个答案:

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您可以使用scikit-learn的recall_score。您将需要为每个图像调用一次,并仅将其提供给该图像的预测标签和真实标签。