我想我对如何处理这个问题感到困惑。
我有许多用于与api交互的功能，例如获取产品ID，更新产品详细信息，更新库存。这些调用需要一个接一个地完成，并且全部封装在一个函数api.push（）中。
假设我需要运行api.push（）100次，有100个产品ID
我想做的是同时运行许多api.push，以便加快处理速度。例如，假设我想一次运行5个。
我对这是多进程处理还是线程处理还是两者都不满意感到困惑。我都尝试过，但是它们似乎没有用，例如我有这个
$table->dropUnique(['long_col_name','some_other_id']);
任何指导将不胜感激
谢谢
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请阅读python doc，并在global interpreter lock上进行一些研究，以了解是否应根据情况使用线程处理或多处理。
我不知道api.push的内部工作原理，但是请注意，您应该将函数引用传递给multiprocessing.Process。
使用p = multiprocessing.Process(target=api.push())将传递api.push()返回的任何内容作为要在子流程中调用的函数。
如果api.push是要在子流程中调用的函数，则应改用p = multiprocessing.Process(target=api.push)，因为它传递的是对该函数的引用，而不是该函数的结果。 >