Question

在_denoise.py的模块skimage中，我找到了以下代码：

def estimate_sigma(image, average_sigmas=False, multichannel=False):
        # some more code here
        sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
    return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

在estimate_sigma里面有一个estimate_sigma？它如何以及为什么起作用？进口是

import scipy.stats
import numpy as np
from math import ceil
from .. import img_as_float
from ..restoration._denoise_cy import _denoise_bilateral, _denoise_tv_bregman
from .._shared.utils import skimage_deprecation, warn
import pywt
import skimage.color as color
import numbers

似乎没有潜入任何新功能。

Answer 1

请注意，estimate_sigma的递归调用位于if子句中：

if multichannel:
    sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
...
return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

情况A）如果我们用estimate_sigma调用multichannel=False，则该函数不会进入if子句的内部，因此不会调用自身，并将返回到其主体的末尾。 / p>

情况B）如果我们用estimate_sigma调用multichannel=True，则条件将成功，因此estimate_sigma会调用自身。从上面的源代码中可以看出，当estimate_sigma进行自身调用时，它将multichannel作为False传递。这意味着在递归调用期间将发生“情况A”。这次，程序将不会进入上面的if块，并且递归将结束，从而结束函数的执行并返回。

基本上，这个想法是：如果我们有多个通道，让我们将它们划分为单独的通道，然后对每个通道执行sigma估计

为什么在skimage的源代码中，这种看似递归的代码有效？

1 个答案: