为Lambda *编译* Python3是一个好习惯吗？

Question

在Bash中，我可以这样做：

python3 -OO -m py_compile myscript.py

并在内部使用__pycache__构建部署zip，我可以运行多个脚本：

python3 -OO -m compileall .

在同一underlying AMI image中执行此操作。

提高AWS Lambda性能是否明智？

Answer 1

答案是肯定的，但这可能是过早的优化。

Lambda的表现包括两个部分：

1. 为每次并发执行转移，构建和初始化容器
2. 为每次执行运行代码

.pyc文件为您提供了1或“冷启动”时间的一些优化。这是因为您只能运送{em> pyc文件，而且它们往往更小（减少了传输时间），并且因为您已经编译为字节码，所以节省了一步。构建过程（请注意，python仍然会进一步编译，但这仍然是一种优化）。

坦率地说，如果这足以引起部署时增加的复杂性以及lambda控制台中代码的不透明性，我会感到惊讶。因此，在您对实际代码中的任何内容进行此优化之前，我都会挑战您使用X-Ray之类的配置文件。

（n.b。MapBox上有一篇很好的文章，关于减小大小并讨论了.pyc部署的效果：https://blog.mapbox.com/aws-lambda-python-magic-e0f6a407ffc6）