Question

每个Python函数（或方法）是否应检查其参数的有效性？

不仅类型，而且值在有效范围内，尺寸是否符合预期等？

或者仅仅具有可以期望其他函数，程序员等“成人式”行为良好的函数？只需在文档字符串中提及期望的内容，然后简单地在面向用户的函数中检查用户输入参数的有效性？

对于“私有”方法，在我看来我们不需要检查有效性，但是其他方法/功能呢？

如果我们对此过于严格并且检查所有内容，那么代码会不会充满无聊的装饰器类型代码？可以吗？

Answer 1

Python鼓励使用鸭嘴式打字或“更容易要求宽恕而不是允许”（EAFP），这意味着您应该假设自己的论点是正确的，如果不正确，则应适当处理这种情况。

我们假设“如果它走路和说话像鸭子一样，那么它一定是鸭子”。看这里：

class Duck:
    def quack(self):
        return 'quack!'

class Person:
    def quack(self):
        return 'Hey there!'

d = Duck()
p = Person()

def make_it_quack(duck):
    return duck.quack()

print(make_it_quack(d))
print(make_it_quack(p))

如您所见，这两种类型都可以工作。这是故意的行为。如果遇到未定义该方法的内容，则会得到预期的AttributeError。解决此问题的方法是使用异常处理：

try:
   print(make_it_quack(d))
    print(make_it_quack(p))
    print(make_it_quack('hello world'))
except AttributeError:
    print('object must have a "quack" method')

说了这么多，我个人就不会一直坚持下去。例如，如果我不能保证对象的类型，那么我将使用if isinstance(x, Y)之类的东西来正确地定向代码。如果不是，则返回到try except。

由您自行决定选择哪种代码可以使代码更整洁并适合情况。对此有一些建议，例如“始终使用try / IOError除外”（这是背后的原因）。

Answer 2

我见过很多不同的方法。最极端的是文档字符串包含参数类型和范围的正式声明（还包括返回值）。应用程序会在运行时根据这些文档字符串检查参数，如果它们出了问题，则会引发异常。这是使用元编程实现的，可以在生产运行中禁用。

它不再是真正的Python，也不可能进行鸭嘴打字。它更像是没有帮助编译器的静态类型语言。您仍然必须等到它在运行时中断。

我还看到了不进行任何检查而仅运行全面的单元测试的应用程序。如果通过，则假定参数也可以。

我个人还涉及单元测试的大部分内容，但在关键部分中，我使用断言。我还会特别注意从用户那里接收输入的方法。

希望有帮助

Answer 3

我认为这可以普遍应用，而不仅限于Python，我认识的所有人始终遵循这样的理念：如果可能发生的最糟糕的情况是错误消息，则假定输入将是正确的。 br /> 除非您的代码正在运行一个任务，即使您已尽可能安全地编写了该任务，它仍然可以破坏某些内容，在这种情况下，请务必进行检查。

Python中的函数参数有效性检查：每个函数都应该这样做吗？

3 个答案: