2个熊猫DF的矩阵乘法

Question

我有2个熊猫数据框，分别是（156915，22）和（22,2）形状。 DF1（156915，22）具有与DF2列1行匹配的列名。我想做矩阵乘法，其中DF1.columns = DF2 ['col1']。以下是df的外观的快速视图。我想返回一个与DF1形状相同的熊猫数据框。预先谢谢你！

DF1:

A | B  | C
1 | 15 | 8
5 | 3  | 2


DF2:

col1 | col2
A    | 5
B    | 1
C    | 0

Answer 1

如果DF1中的列与col1中DF2的顺序相同，则可以使用np.dot：

np.dot(DF1, DF2['col2'])

Answer 2

一种方法：

df3 = df2.set_index('col1')
df1[df3.index].apply(lambda x: x*df3['col2'].T,axis=1)`