Question

我一直在运行以下格式的查询

SELECT b.date as Date,COUNT(DISTINCT user_id) AS NewUsers FROM (
SELECT user_id,MIN(date) as min_date
FROM tableA
WHERE date >= '2018-10-10'
AND filter1 = "XYZ"
GROUP BY ) a
CROSS JOIN (
SELECT date FROM tableB
WHERE date >= '2018-10-19' AND date <= CURRENT_DATE()
GROUP BY 1) b
WHERE a.date >= DATE_SUB(b.date, INTERVAL 6 DAY) AND a.date <= b.date
GROUP BY 1

让我们说以上是 result1

SELECT b.date as Date,COUNT(DISTINCT user_id) AS NewUsers FROM (
SELECT user_id,MIN(date) as min_date
FROM tableA
WHERE date >= '2018-07-10'
AND filter1 = "XYZ"
GROUP BY ) a
CROSS JOIN (
SELECT date FROM tableB
WHERE date >= '2018-07-19' AND date <= CURRENT_DATE()
GROUP BY 1) b
WHERE a.date >= DATE_SUB(b.date, INTERVAL 6 DAY) AND a.date <= b.date
GROUP BY 1

以上是结果2

此处 2018-07-19 是发布日期。

由于我拥有直到 2018-10-19 的数据，因此我想从稍后的日期开始运行查询，以优化查询的成本和数据消耗。，我得到的数据不正确。

但是，如果我从启动日期开始运行相同的查询，就可以得到正确的结果。

我的意思是相应日期（例如日期> = 2018-10-19）的NewUsers from result1大于NewUsers from result2。

不确定，我在哪里缺少什么东西。

任何帮助将不胜感激。

谢谢

Answer 1

我认为-这是因为使用了'MIN（date）'-您看到日期发生了变化，因为您限制了日期，因此那些最早出现在较早日期的用户-现在将这些相同的“旧”用户计为最近天-因此混乱

BigQuery（Standard SQL）中查询的抽样问题

1 个答案: