我正在寻找一种可以同时解决确定性方程和随机方程的数值方法。在确定性的情况下,我知道四阶RK方法是有价值的方法,非常有效。不幸的是,目前还没有成功地将随机方程应用于(至少据我所知)。
现在我想知道的是,是否存在一种可以求解两个方程的数值方法(与解析解相比,我的意思是大致上),在那种情况下,将会是什么。例如,一个可解析求解的随机方程就是Black-Scholes方程。
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在DifferentialEquations.jl中有解决这类方程的方法。随机微分方程是确定性和随机混合方程的一种形式,表示in the SDE tutorial。将离散随机性与确定性方程is shown in the jump equation tutorial混合在一起。尽管它是用Julia天真地编写的,但可以通过diffeqpy软件包在Python中进行访问。请注意,其中有一些example stochastic differential equations in the README。