我正在为kafka和Google Cloud Storage（GCS）使用融合连接器。我使用以下方法安装了汇合版：
（我正在Ubuntu 16.04上执行此操作，所有这些命令都在主目录中执行。）
curl https://packages.confluent.io/archive/5.0/confluent-5.0.0-2.11.tar.gz | tar xz
然后我通过以下方式安装了confluent-hub：
curl http://client.hub.confluent.io/confluent-hub-client-latest.tar.gz | tar xz
然后我使用以下命令安装kafka-GCS连接器：
confluent-hub install confluentinc/kafka-connect-gcs:5.0.1
然后我使用以下命令导出路径：
export PATH=<insert-path-here>/confluent-5.0.0/bin:$PATH
然后我使用以下方法开始融合：
confluent start
它显示：
This CLI is intended for development only, not for production
https://docs.confluent.io/current/cli/index.html
Using CONFLUENT_CURRENT: /tmp/confluent.pc9RaNNQ
Starting zookeeper
zookeeper is [UP]
Starting kafka
kafka is [UP]
Starting schema-registry
schema-registry is [UP]
Starting kafka-rest
kafka-rest is [UP]
Starting connect
connect is [UP]
Starting ksql-server
ksql-server is [UP]
Starting control-center
control-center is [UP]
通过以下方式检查融合物：
confluent status
给我：
This CLI is intended for development only, not for production
https://docs.confluent.io/current/cli/index.html
control-center is [UP]
ksql-server is [UP]
connect is [UP]
kafka-rest is [UP]
schema-registry is [UP]
kafka is [UP]
zookeeper is [UP]
到目前为止一切都很好。 Zookeeper和kafka都已启动并正在运行。现在，当我使用以下命令启动kafka-gcs融合连接器时：
confluent load gcs -d quickstart-gcs.properties
它出现以下错误：
Failed to find any class that implements Connector and which name
matches io.confluent.connect.gcs.GcsSinkConnector
quickstart-gcs.properties文件位于主目录中，看起来像这样：
name=gcs-sink
connector.class=io.confluent.connect.gcs.GcsSinkConnector
tasks.max=1
topics=test
gcs.bucket.name=test_bucket
gcs.part.size=5242880
flush.size=3
gcs.credentials.path=/path/to/kafka/key.json
storage.class=io.confluent.connect.gcs.storage.GcsStorage
format.class=io.confluent.connect.gcs.format.avro.AvroFormat
partitioner.class=io.confluent.connect.storage.partitioner
.DefaultPartitioner
schema.compatibility=NONE
confluent.topic.bootstrap.servers=localhost:9092
confluent.topic.replication.factor=1
confluent.license=
该行：
partitioner.class=io.confluent.connect.storage.partitioner
.DefaultPartitioner
实际上是这样的：
partitioner.class=io.confluent.connect.storage.partitioner.DefaultPartitioner
由于编辑器的限制，我不得不这样写。抱歉。
根据documentations，在quickstart-gcs.properties中的最后一行实际上是：
confluent.license=""
但这对我不起作用。
非常感谢您的帮助。
编辑1：按照@ cricket_007注释：
curl http://localhost:8083/connector-plugins
给予：
[{“ class”：“ io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector”，“ type”：“ sink”，“ version”：“ 5.0.0”}，{“ class”：“ io.confluent。 connect.hdfs.HdfsSinkConnector“，” type“：” sink“，” version“：” 5.0.0“}，{” class“：” io.confluent.connect.hdfs.tools.SchemaSourceConnector“，” type“：”源”，“版本”：“ 2.0.0-cp1”}，{“类”：“ io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector”，“类型”：“接收器”，“版本”：“ 5.0.0” }，{“ class”：“ io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector”，“ type”：“ source”，“ version”：“ 5.0.0”}，{“ class”：“ io.confluent.connect。 s3.S3SinkConnector“，” type“：”接收器“，”版本“：” 5.0.0“}，{” class“：” io.confluent.connect.storage.tools.SchemaSourceConnector“，” type“：”源“ ，“ version”：“ 2.0.0-cp1”}，{“ class”：“ org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSinkConnector”，“ type”：“ sink”，“ version”：“ 2.0.0- cp1“}，{” class“：” org.apache.kafka.connect.file.FileStreamSourceConnector“，” type“：” source“，” version“：” 2.0.0-cp1“}]