提取同时包含Operation和Tensor时tf.Session.run如何工作？

Question

红色矩形中的值令人困惑：

Session.run的描述：

为什么变量tmpA的值为1.0，由于B的值为10001.0，所以应该为9999.0

有人可以解释一下tf.Session.run函数的工作原理吗？

Answer 1

我建议您使用Tensorboard检查图形。计算顺序导致此结果。

运行第13行sess.run（[A，ops，B]）时，程序

1. 获取tmpA（1.0）的A值
2. 将9999分配给A
3. 计算B

所以tmpA的值为1.0，tmpBB的值为10001。

实际上[A，ops，B]的评估顺序不确定，因此tmpA可能变为9999，tmpBB变为3。