Question

我的应用程序目前被多个Spring Batch流程用来对数据库执行数次（本机）查询，历时2年，然后遍历该数据以与另一组数据进行比较以检测两者之间的模式。 为期2年的查询（通常每批次运行3个查询）大约需要一分钟才能检索出数百万个结果。

这里要注意的重要一点是，数据不会改变，只是数据的开始日期和结束日期每天都会增加一个。表示如果有了缓存机制，每天查询仅需要使用最新数据更新缓存，并删除该2年范围之外的最旧日期数据。当然，初始查询（以及在删除高速缓存后的任何查询）将需要再次执行整个操作。当前，每天有几次批处理运行执行此查询，每次都检索相同的结果。

如何在这里改善我的表现？看起来显而易见的解决方案是以某种方式利用缓存。我研究了一些机制，例如Redis。我在这种情况下经验不足，希望能对您的使用有所帮助。

相关的JPQL查询：

SELECT a.Account as externalAccount, 
       a.Serial as serialNum, 
       b.Account as toAccount
FROM ITEM_VIEW a, ITEM_VIEW b 
WHERE b.TxnNum = a.TxnNum 
    AND b.[Date] = a.[Date] 
    AND a.[Date] >= :parmEndDate 
    AND a.[Date] <= :parmBeginDate 
    AND a.DBCR = 'D' 
    AND (a.Amount/100) >= :parmAmount 
    AND b.DBCR = 'C'

使用大型本机查询SQL / JPA / Hibernate提高性能

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