Question

我在视频中检测到物体，我想修剪这些物体。我尝试了tensorflow API，但没有一个与我合作。当尝试tf.image.crop_to_bounding_box（图片， offset_height， offset_width， target_height， target_width ）它告诉我offset_height没有定义。

因此，我需要一个指南，介绍如何使用张量流从图像中裁剪对象。

Answer 1

尝试使用： tf.image.crop_and_resize（image，boxes，box_ind，crop_size，method ='bilinear'，extrapolation_value = 0，name = None）

例如：

    #bounding box coordinates
    ymin =boxes[0][0][0]
    xmin =boxes[0][0][1]
    ymax =boxes[0][0][2]
    xmax =boxes[0][0][3]
    test = tf.image.crop_and_resize(image=frame_expanded/255,
           boxes=[[ymin,xmin,ymax,xmax]],
           box_ind=[0],
           crop_size=[100,100])

为我工作！

或者如果您想使用tf.image.crop_to_bounding_box（...），请尝试以下操作：

    #bounding box coordinates
    ymin =boxes[0][0][0]
    xmin =boxes[0][0][1]
    ymax =boxes[0][0][2]
    xmax =boxes[0][0][3]
    #image_size
    (im_width,im_height) = image.size
    (xminn, xmaxx, yminn, ymaxx) = (xmin * im_width, xmax * im_width,   ymin * im_height, ymax * im_height)
    test=tf.image.crop_to_bounding_box(frame,int(yminn), int(xminn), int(ymaxx-yminn), int(xmaxx-xminn))

在检测视频流中的对象之后，我要裁剪并保存这些对象

1 个答案: