添加最低线后，在海底图中旋转xtick标签（而不是刻度）

Question

这有点详细，但可以帮助您。 Seaborn的一个有点烦人的功能是regplot无法处理日期时间轴。当您要使用lowess参数时，尤其如此，该参数估计局部均值以给出曲线（与直线相反）来跟踪绘图中的变化。 （例如，R中提供了此功能。）

这对我来说是个问题，因为我有一个线性图，想要平滑但不使用滚动平均值。这是我的情节：

为解决此问题，我将数据框的索引作为x轴，并使用statsmodels计算出最低线，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import statsmodels.api as sm

rated = pd.read_csv('filepath.csv')

rated['linear'] = rated.index

x = rated['linear']
y = rated['trust_num']

lowess = sm.nonparametric.lowess(y, x, frac=.2)


low_y = [i[1] for i in lowess]
low_x = [i[0] for i in lowess]

rated['low_y'] = low_y
rated['low_x'] = low_x

rated['low_y'] = low_y
rated['low_x'] = low_x

h = sns.lineplot(x = 'linear', y = 'trust_num', data = rated)
h = sns.lineplot(x = 'linear', y = 'low_y', data = rated, color = 'r')

这恰好产生了我想要的：

最后一步是将日期分配给x轴，具体操作如下：

labels = [i for i in rated['date']]
h.set_xticklabels(labels)

结果是一个聚集的x轴，如下所示：

足够公平，这是一个常见的绘图问题。因此，我尝试旋转我的xtick标签：

plt.xticks(rotation=45)

但这没什么区别。谁能建议我如何使轴混乱？似乎很难到达那里并陷入一个看似简单的问题！