Question

在Scala中，为什么我们使用import fetch from '../../../../core/fetch'; export default sessionId => async (dispatch, getState) => { console.log(sessionId); console.log(evt.target.value); };？与flatten有何不同？涉及期货的示例将非常有用。

Answer 1

flatten不涉及flatMap的“地图”部分。可以将其视为只是扁平化的嵌套结构。 Option[Option[Int]]变成Option[Int]或List[List[Int]]变成List[Int]（通过合并各个列表的元素）。

相反，映射会更改结构中包含的元素。所以

Some(4).map(_ + 1) // evaluates to Some(5)

有时，传递给map的函数将返回基础结构本身的实例。假设您有一个可选的id，如果已设置，则想在数据库中查找它，而不知道是否存在记录，因此您的函数还会返回一个Option：

val optionalId: Option[String] = ???
def getRecord(id: String): Option[Record] = ???

val naiveResult: Option[Option[Record]] = optionalId.map(getRecord)

这通常不是您想要的。本质上，您有一个Option[Record]，不需要多余的嵌套。因此，您可以在flatten之后立即致电map：

optionalId.map(getRecord).flatten // evaluates to an Option[Record]

现在flatMap本质上是两者在一种方法中的组合：

optionalId.flatMap(getRecord) // also yields an Option[Record]

flatMap的应用不仅限于集合，而且更为通用。方便使用的另一个例子是期货。假设我们没有可选的ID，但是Future [String]表示最终将产生ID的计算。我们还提供了一种方法，为我们提供了Future[Record]作为ID。现在，我们可以像这样从Future[Record]获得一个Future[String]：

val idFuture: Future[String] = ???
def getRecord(id: String): Future[Record] = ???

val recordFuture: Future[Record] = idFuture.flatMap(getRecord)

为什么要使用展平？与flatMap有何不同？

1 个答案: