如何在Matlab中进行字符分割

Question

我有车牌照片，我想逐个剪下数字。

任何人都知道如何执行它？

搜索网页后，我发现了横向和纵向拖尾操作的方法，但我真的不知道这是什么意思。

任何解释都会有所帮助

提前致谢。

Answer 1

regionprops可能适合您。如果你拿这个样品车牌。

您可以使用这样的小脚本来剪切对象。对不起，我只是很快就把它拼在一起，但它给了你一个主意。

clear all;
close all;
I = imread('plate.jpg');
BW = im2bw(I, 0.9);
BW = ~BW;


stats = regionprops(BW);
for index=1:length(stats)
    if stats(index).Area > 200 && stats(index).BoundingBox(3)*stats(index).BoundingBox(4) < 30000
    x = ceil(stats(index).BoundingBox(1))
    y= ceil(stats(index).BoundingBox(2))
    widthX = floor(stats(index).BoundingBox(3)-1)
    widthY = floor(stats(index).BoundingBox(4)-1)
    subimage(index) = {BW(y:y+widthY,x:x+widthX,:)}; 
    figure, imshow(subimage{index})
    end
end

这将输出像

这样的图像

和这个

你仍然需要决定它是否真的是一封信。小心，脚本会输出大量图像（约30或40）

Answer 2

你可以尝试这段代码（不是我的）

% This is a program for extracting objects from an image. Written for vehicle number     plate segmentation and extraction
% Authors : Jeny Rajan, Chandrashekar P S
% U can use attached test image for testing
% input - give the image file name as input. eg :- car3.jpg
clc;
clear all;
k=input('Enter the file name','s'); % input image; color image
im=imread(k);
im1=rgb2gray(im);
im1=medfilt2(im1,[3 3]); %Median filtering the image to remove noise%
BW = edge(im1,'sobel'); %finding edges 
[imx,imy]=size(BW);
msk=[0 0 0 0 0;
 0 1 1 1 0;
 0 1 1 1 0;
 0 1 1 1 0;
 0 0 0 0 0;];
B=conv2(double(BW),double(msk)); %Smoothing  image to reduce the number of connected     components
L = bwlabel(B,8);% Calculating connected components
mx=max(max(L))
% There will be mx connected components.Here U can give a value between 1 and mx for L     or in a loop you can extract all connected components
% If you are using the attached car image, by giving 17,18,19,22,27,28 to L you can     extract the number plate completely.
[r,c] = find(L==17);  
rc = [r c];
[sx sy]=size(rc);
n1=zeros(imx,imy); 
for i=1:sx
x1=rc(i,1);
y1=rc(i,2);
n1(x1,y1)=255;
end % Storing the extracted image in an array
figure,imshow(im);
figure,imshow(im1);
figure,imshow(B);
figure,imshow(n1,[]);