Question

如何运行命令行以在MacBook上用python读写csv文件？

Answer 1

您可以在CSV File Reading and Writing - Python 3 Documentation中找到有关在Python中使用csv文件进行读写的所有信息。

首先，我们需要导入CSV：

GraphOptions

基本上，如果要读取CSV文件，请先打开一个。在Python Shell（Python的命令行）中，打开文件以读取文件并将其存储在变量import csv中，如下所示：

file

在那之后，我们需要处理文件。从csv文件读取行的工作方式如下：

with open("filename.csv", newline = '') as file:
     #actions with the file

现在我们要打印csv文件的每一行。我们只需添加以下代码：

with open("filename.csv", "r") as file:
     csv_content = csv.reader(file)

如果要写入文件，则有所不同：

     for row in csv_content:
          print(', '.join(row))

首先，我们打开文件（1）并指定我们要对其进行写入（通过添加参数with open('filename.csv', 'w', newline='') as file: #1 writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ', #2 quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) writer.writerow(["Row 1", "Row 2", "Row 3"]) #3）。然后，我们定义一个写程序（2），用于写到CSV文件。最后，我们使用编写器（3），并通过'w'方法在文件中添加一行。注意，我们使用了列表（writerow）。该列表的每个元素都将转换为CSV文件中的一行。知道列表有3个元素，我们将在CSV文件中添加3行，内容为["Row 1", "Row 2", "Row 3"]，"Row 1"和"Row 2"。

我希望这会尽可能回答您的问题。我建议的代码可写到Python Shell中，而无需执行单独的文件。

Answer 2

我建议使用熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_name.csv')
df.to_csv('file_name.csv')

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html

在MACS上为Python代码运行命令行

2 个答案: